Moving Average Forecasting. Introduction Seperti yang Anda duga kita melihat beberapa pendekatan yang paling primitif terhadap peramalan Tapi mudah-mudahan ini setidaknya merupakan pengantar yang berharga untuk beberapa masalah komputasi yang terkait dengan penerapan prakiraan di spreadsheet. Dalam uraian ini, kita akan melanjutkan dengan Mulai dari awal dan mulai bekerja dengan Moving Average forecasts. Moving Average Forecasts Setiap orang mengetahui perkiraan rata-rata bergerak terlepas dari apakah mereka percaya mereka Semua mahasiswa melakukannya sepanjang waktu Pikirkan skor tes Anda dalam kursus di mana Anda akan pergi ke Memiliki empat tes selama semester Mari s menganggap Anda mendapat 85 pada tes pertama Anda. Apa yang akan Anda prediksikan untuk skor tes kedua Anda. Apa yang menurut Anda akan diprediksi oleh guru Anda untuk skor tes Anda berikutnya. Menurut Anda, perkiraan teman Anda mungkin akan memprediksi Untuk skor tes Anda berikutnya. Menurut Anda, apa yang diprediksi orang tua Anda untuk skor tes Anda yang berikutnya. Terlepas dari semua kerutan yang mungkin Anda lakukan pada fr Anda? Iends dan orang tua, mereka dan gurumu sangat mengharapkan Anda mendapatkan sesuatu di area yang Anda dapatkan. Nah, sekarang mari kita berasumsi bahwa meskipun promosi diri Anda ke teman Anda, Anda terlalu memperkirakan sendiri Dan bayangkan Anda bisa belajar lebih sedikit untuk tes kedua dan jadi Anda mendapatkan skor 73. Sekarang, apa yang menjadi perhatian dan tidak peduli yang akan Anda hadapi akan Anda dapatkan pada tes ketiga Anda Ada dua pendekatan yang sangat mungkin bagi mereka untuk mengembangkan perkiraan tanpa mempedulikan Apakah mereka akan membaginya dengan Anda. Mereka mungkin berkata pada diri mereka sendiri, Orang ini selalu meniup asap tentang kecerdasannya. Dia akan mendapatkan yang lain lagi jika dia beruntung. Mungkin orang tua akan berusaha lebih mendukung dan berkata, Baiklah, jadi Sejauh ini Anda sudah mencapai usia 85 dan 73, jadi mungkin Anda harus mencari tahu tentang hal 73 78 Saya tidak tahu, mungkin jika Anda kurang berpesta dan tidak mengayunkan musang itu ke mana-mana dan jika Anda mulai melakukan Jauh lebih banyak belajar Anda bisa mendapatkan skor yang lebih tinggi. Kedua perkiraan ini sebenarnya Rata-rata perkiraan rata-rata bergerak adalah yang pertama yang menggunakan skor terakhir untuk meramalkan kinerja masa depan Anda Ini disebut perkiraan rata-rata bergerak menggunakan satu periode data. Yang kedua juga merupakan perkiraan rata-rata bergerak namun menggunakan dua periode data. Bahwa semua orang yang terhilang dengan pikiran hebat ini telah membuat Anda kesal dan Anda memutuskan untuk melakukannya dengan baik pada tes ketiga untuk alasan Anda sendiri dan untuk memberi nilai lebih tinggi di depan sekutu Anda Anda mengikuti tes dan nilai Anda sebenarnya adalah Semua orang, termasuk dirimu sendiri, terkesan. Jadi sekarang Anda memiliki ujian akhir semester ini dan seperti biasa Anda merasa perlu memandu semua orang untuk membuat prediksi tentang bagaimana Anda akan melakukan tes terakhir. Nah, semoga Anda melihat Pola. Sekarang, mudah-mudahan Anda bisa melihat pola yang Anda yakini yang paling akurat. Whistle Sementara Kami Bekerja Sekarang kita kembali ke perusahaan pembersih baru kita yang dimulai oleh saudara tirimu yang terasing bernama Whistle While We Work Anda memiliki beberapa data penjualan terakhir. Diwakili oleh bagian berikut dari spreadsheet Kami pertama kali menyajikan data untuk perkiraan rata-rata bergerak tiga periode. Entri untuk sel C6 seharusnya. Sekarang Anda dapat menyalin formula sel ini ke sel lain C7 sampai C11. Tidak seperti bagaimana rata-rata bergerak. Selama data historis terbaru namun menggunakan tepat tiga periode terbaru yang tersedia untuk setiap prediksi Anda juga harus memperhatikan bahwa kami tidak perlu membuat prediksi untuk periode sebelumnya untuk mengembangkan prediksi terbaru kami. Hal ini jelas berbeda dengan Model smoothing eksponensial Saya telah menyertakan prediksi masa lalu karena kami akan menggunakannya di halaman web berikutnya untuk mengukur validitas prediksi. Kini saya ingin menyajikan hasil yang serupa untuk perkiraan rata-rata bergerak dua periode. Entri untuk sel C5 seharusnya. Sekarang Anda Dapat menyalin formula sel ini ke sel lain C6 sampai C11. Tidak bagaimana sekarang hanya dua potongan data historis terakhir yang digunakan untuk setiap prediksi. Sekali lagi saya menyertakan D prediksi masa lalu untuk tujuan ilustrasi dan untuk kemudian digunakan dalam validasi perkiraan. Beberapa hal lain yang penting untuk diperhatikan. Untuk m-period moving average forecast hanya m nilai data terbaru yang digunakan untuk membuat prediksi Tidak ada hal lain yang diperlukan. . Untuk perkiraan rata-rata pergerakan m-periode, saat membuat prediksi sebelumnya, perhatikan bahwa prediksi pertama terjadi pada periode m 1. Kedua masalah ini akan sangat signifikan saat kita mengembangkan kode kita. Mengembangkan Fungsi Bergerak Rata-rata Sekarang kita perlu mengembangkannya. Kode untuk ramalan rata-rata bergerak yang dapat digunakan secara lebih fleksibel Kode berikut Perhatikan bahwa masukan adalah untuk jumlah periode yang ingin Anda gunakan dalam perkiraan dan susunan nilai historis Anda dapat menyimpannya dalam buku kerja apa pun yang Anda inginkan. Fungsi MovingAverage Historis, NumberOfPeriods Sebagai Single Declaring dan variabel inisialisasi Dim Item Sebagai Variant Dim Counter As Integer Dim Accumulation Sebagai Single Dim HistoricalSize As Integer. Menginisialisasi variabel Counter 1 Accumulation 0. Menentukan ukuran Historical array HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Mengumpulkan jumlah yang sesuai dari nilai yang teramati terakhir yang terbaru. Accumulation Accumulation Historical HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods. Kode ini akan dijelaskan di kelas Anda ingin memposisikan fungsi pada spreadsheet sehingga hasil perhitungan muncul di tempat yang seharusnya Seperti berikut ini. Moving Averages Bagaimana Menggunakannya. Beberapa fungsi utama dari rata-rata bergerak adalah untuk mengidentifikasi tren dan pembalikan mengukur kekuatan momentum aset dan menentukan area potensial dimana suatu aset akan menemukan support atau resistance Pada bagian ini kita Akan menunjukkan bagaimana periode waktu yang berbeda dapat memantau momentum dan bagaimana rata-rata bergerak dapat bermanfaat dalam menetapkan stop-losses. Selanjutnya, kita akan membahas beberapa kemampuan dan batasan rata-rata bergerak yang harus dipertimbangkan saat menggunakannya sebagai bagian dari tren perdagangan yang rutin. Mengidentifikasi tren adalah salah satu fungsi utama moving averages, yaitu kita Oleh kebanyakan pedagang yang berusaha membuat tren teman mereka Moving averages adalah indikator lagging yang berarti bahwa mereka tidak memprediksi tren baru, namun mengkonfirmasi tren begitu mereka telah terbentuk Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 1, saham dianggap berada dalam Uptrend ketika harga di atas rata-rata bergerak dan rata-rata miring ke atas Sebaliknya, trader akan menggunakan harga di bawah rata-rata miring ke bawah untuk mengkonfirmasi tren turun Banyak trader hanya akan mempertimbangkan untuk memegang posisi long dalam aset saat harga diperdagangkan. Di atas rata-rata bergerak Aturan sederhana ini dapat membantu memastikan bahwa tren bekerja pada para pedagang. Banyak pedagang pemula bertanya bagaimana mungkin mengukur momentum dan bagaimana rata-rata bergerak dapat digunakan untuk mengatasi pencapaian tersebut Jawaban yang sederhana adalah dengan membayar di dekat Perhatian terhadap periode waktu yang digunakan dalam menciptakan rata-rata, karena setiap periode waktu dapat memberikan wawasan berharga ke berbagai jenis momentum Secara umum, momentum jangka pendek dapat diukur dengan melihat pergerakan Rata-rata yang berfokus pada periode waktu 20 hari atau kurang. Melihat rata-rata bergerak yang dibuat dengan jangka waktu 20 sampai 100 hari umumnya dianggap sebagai ukuran momentum jangka menengah yang baik. Akhirnya, rata-rata bergerak yang menggunakan 100 hari atau lebih dalam Perhitungannya dapat digunakan sebagai ukuran momentum jangka panjang Akal sehat harus memberi tahu Anda bahwa rata-rata pergerakan 15 hari adalah ukuran momentum jangka pendek yang lebih tepat daripada rata-rata pergerakan 200 hari. Salah satu metode terbaik untuk menentukan Kekuatan dan arah momentum aset adalah menempatkan tiga rata-rata bergerak ke dalam grafik dan kemudian memperhatikan bagaimana mereka menumpuk dalam hubungan satu sama lain Tiga rata-rata bergerak yang umumnya digunakan memiliki kerangka waktu yang bervariasi dalam upaya untuk mewakili Pergerakan harga jangka pendek, jangka menengah dan jangka panjang Pada Gambar 2, momentum ke atas yang kuat terlihat ketika rata-rata jangka pendek berada di atas rata-rata jangka panjang dan dua rata-rata divergen Sebaliknya, bila harga minyak lebih pendek Rata-rata rm berada di bawah rata-rata jangka panjang, momentum berada dalam arah ke bawah. Dukungan Penggunaan umum rata-rata bergerak lainnya adalah dalam menentukan harga potensial yang mendukung. Tidak perlu banyak pengalaman dalam berurusan dengan moving averages untuk memperhatikan bahwa harga jatuh Aset akan sering berhenti dan membalikkan arah pada tingkat yang sama dengan rata-rata yang penting. Misalnya, pada Gambar 3 Anda dapat melihat bahwa rata-rata pergerakan 200 hari dapat menopang harga saham setelah jatuh dari titik tertinggi di dekat 32 Banyak trader akan mengantisipasi kenaikan rata-rata pergerakan utama dan akan menggunakan indikator teknis lainnya sebagai konfirmasi pergerakan yang diharapkan. Bantuan Setelah harga aset turun di bawah tingkat dukungan yang berpengaruh, seperti rata-rata pergerakan 200 hari, itu adalah Tidak jarang melihat rata-rata bertindak sebagai penghalang kuat yang menghalangi investor untuk menekan harga di atas rata-rata. Seperti yang bisa Anda lihat dari grafik di bawah ini, resistance ini sering digunakan oleh trader a. Sebuah tanda untuk mengambil keuntungan atau untuk menutup posisi lama yang ada Banyak penjual pendek juga akan menggunakan rata-rata ini sebagai titik masuk karena harga sering memantul dari resistance dan melanjutkan langkahnya lebih rendah Jika Anda adalah investor yang memegang posisi long dalam Aset yang diperdagangkan di bawah rata-rata pergerakan utama, mungkin Anda berminat untuk menonton level ini dengan ketat karena hal itu dapat sangat mempengaruhi nilai investasi Anda. Kerugian-Kerugian Karakteristik dukungan dan ketahanan moving averages menjadikannya alat yang hebat untuk dikelola. Risiko Kemampuan bergerak rata-rata untuk mengidentifikasi tempat-tempat strategis untuk menetapkan perintah stop-loss memungkinkan pedagang untuk memotong posisi kehilangan sebelum mereka dapat tumbuh lebih besar Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 5, trader yang memegang posisi long dalam saham dan menetapkan stop - loss order di bawah rata-rata berpengaruh dapat menghemat banyak uang Menggunakan moving averages untuk mengatur stop-loss order adalah kunci strategi trading yang sukses. Rata-rata Moving - MA. BREAKI NG DOWN Moving Average - MA. Sebagai contoh SMA, pertimbangkan keamanan dengan harga penutupan berikut lebih dari 15 hari. Minggu 1 5 hari 20, 22, 24, 25, 23. Week 2 5 hari 26, 28, 26, 29, 27 Week 3 5 hari 28, 30, 27, 29, 28.A MA 10 hari akan rata-rata harga penutupan untuk 10 hari pertama sebagai titik data pertama Titik data berikutnya akan menurunkan harga paling awal, menambahkan harga Pada hari ke 11 dan ambil rata-rata, dan seterusnya seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Seperti yang telah dicatat sebelumnya, MAs lag current price action karena mereka didasarkan pada harga masa lalu semakin lama periode MA, semakin besar lag Jadi MA 200 hari. Akan memiliki tingkat lag yang jauh lebih besar daripada MA 20 hari karena mengandung harga selama 200 hari terakhir Durasi MA yang digunakan bergantung pada tujuan perdagangan, dengan MA lebih pendek digunakan untuk perdagangan jangka pendek dan MA jangka panjang. Lebih cocok untuk investor jangka panjang MA 200 hari banyak diikuti oleh investor dan pedagang, dengan tembusan di atas dan di bawah rata-rata bergerak ini dianggap penting trad Ing signal. MAs juga memberikan sinyal perdagangan penting pada mereka sendiri, atau ketika dua rata-rata melintas A naik MA menunjukkan bahwa keamanan dalam uptrend sementara MA menurun menunjukkan bahwa itu adalah dalam tren turun Demikian pula, momentum ke atas dikonfirmasi dengan bullish Crossover yang terjadi saat MA jangka pendek melintasi di atas MA jangka panjang. Momentum turun dikonfirmasi dengan crossover bearish, yang terjadi saat MA jangka pendek melintasi di bawah MA jangka panjang.
No comments:
Post a Comment