Moving Average Total Definition

Moving Average. Contoh ini mengajarkan kepada Anda bagaimana cara menghitung rata-rata pergerakan deret waktu di Excel Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar kejenuhan puncak dan lembah agar mudah mengenali tren.1 Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita.2 Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan tidak dapat menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analysis ToolPak 3. Pilih Moving Average dan klik OK.4 Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2 M2. 5 Klik di kotak Interval dan ketik 6.6 Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3.8 Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan karena kita menetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan Titik data saat ini Akibatnya, puncak dan lembah dihalangi Grafik menunjukkan tren Excel yang meningkat tidak dapat menghitung rata-rata pergerakan untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup titik data sebelumnya.9 Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 Dan interval 4.Conclusion The la Rol interval, semakin puncak dan lembah diratakan. Semakin kecil intervalnya, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Rata-rata pergerakan. Istilah analisis teknis yang berarti harga rata-rata keamanan selama periode waktu tertentu. Paling umum adalah 20, 30, 50, 100 dan 200 hari, digunakan untuk mengetahui tren harga dengan meratakan fluktuasi yang besar Ini mungkin adalah variabel yang paling umum digunakan dalam analisis teknis Data rata-rata bergerak digunakan untuk membuat grafik yang menunjukkan apakah suatu saham Harga sarat tren naik atau turun Mereka dapat digunakan untuk melacak pola harian, mingguan, atau bulanan. Setiap nomor hari atau minggu atau bulan terakhir ditambahkan ke rata-rata dan jumlah yang paling tua dijatuhkan, rata-rata bergerak dari waktu ke waktu. Secara umum jangka waktu yang lebih pendek digunakan, semakin fluktuatif harga akan muncul, jadi, misalnya, garis rata-rata 20 hari bergerak cenderung bergerak naik dan turun lebih dari 200 hari moving average lines. overbought indikator oversold. Kairi Relativ E Indeks KRI. Chaikin Oscillator. trigger line. Keltner channel. exponential moving average. disparity index. Copyright 2017 WebFinance, Inc Semua Hak Dilindungi Duplikasi yang tidak sah, secara keseluruhan atau sebagian, sangat dilarang. Rata-rata Rata-rata Apakah Mereka. Di antara yang paling Indikator teknis yang populer, rata-rata bergerak digunakan untuk mengukur arah tren saat ini Setiap jenis rata-rata bergerak yang biasa ditulis dalam tutorial ini karena MA adalah hasil matematis yang dihitung dengan rata-rata sejumlah titik data sebelumnya. Setelah ditentukan, rata-rata yang dihasilkan adalah Kemudian diplot ke sebuah bagan untuk memungkinkan pedagang melihat data merapikan daripada memusatkan perhatian pada fluktuasi harga sehari-hari yang melekat di semua pasar keuangan. Bentuk paling sederhana dari rata-rata bergerak, yang secara tepat dikenal sebagai rata-rata pergerakan sederhana. SMA, dihitung dengan mengambil rata-rata aritmetika dari serangkaian nilai yang diberikan. Misalnya, untuk menghitung rata-rata pergerakan 10 hari dasar, Anda akan menambahkan harga penutupan dari 10 hari terakhir dan kemudian bagi hasilnya dengan 10 pada gambar 1, jumlah harga untuk 10 hari terakhir 110 dibagi dengan jumlah hari 10 sampai pada rata-rata 10 hari Jika trader ingin melihat 50 Rata rata-rata, jenis perhitungan yang sama akan dibuat, tapi akan mencakup harga selama 50 hari terakhir. Rata-rata yang dihasilkan di bawah 11 memperhitungkan 10 data terakhir untuk memberi gambaran kepada pedagang tentang bagaimana sebuah aset Harga relatif terhadap 10 hari terakhir. Mungkin Anda bertanya-tanya mengapa pedagang teknis menyebut alat ini sebagai rata-rata yang bergerak dan bukan hanya rata-rata biasa. Jawabannya adalah bahwa saat nilai baru tersedia, titik data tertua harus dikeluarkan dari himpunan dan data baru. Poin harus masuk untuk menggantikannya Jadi, kumpulan data terus bergerak untuk memperhitungkan data baru saat tersedia Metode penghitungan ini memastikan bahwa hanya informasi terkini yang diperhitungkan pada Gambar 2, setelah nilai 5 yang baru ditambahkan Ke himpunan, kotak merah Mewakili 10 titik data terakhir bergerak ke kanan dan nilai terakhir 15 dikeluarkan dari perhitungan Karena nilai yang relatif kecil dari 5 menggantikan nilai tinggi 15, Anda akan memperkirakan bahwa rata-rata penurunan data akan menurun, yang mana Apakah, dalam hal ini dari 11 sampai 10.Apa yang Bergerak rata-rata terlihat seperti sekali nilai MA telah dihitung, mereka diplot ke dalam grafik dan kemudian terhubung untuk menciptakan garis rata-rata bergerak Garis melengkung ini biasa ditemukan pada grafik Pedagang teknis, tapi bagaimana penggunaannya dapat bervariasi secara drastis lebih jauh mengenai hal ini nanti Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 3, adalah mungkin untuk menambahkan lebih dari satu rata-rata bergerak ke diagram mana pun dengan menyesuaikan jumlah periode waktu yang digunakan dalam perhitungan Garis melengkung ini. Mungkin tampak mengganggu atau membingungkan pada awalnya, tapi Anda akan terbiasa dengan mereka seiring berjalannya waktu Garis merah hanyalah harga rata-rata selama 50 hari terakhir, sementara garis biru adalah harga rata-rata selama 100 hari terakhir. Sekarang Anda Understa Dengan rata-rata bergerak dan seperti apa, kita akan memperkenalkan tipe moving average yang berbeda dan memeriksa bagaimana perbedaannya dengan rata-rata pergerakan sederhana yang baru saja disebutkan. Rata-rata pergerakan sederhana sangat populer di kalangan pedagang, namun seperti semua indikator teknis, Itu memang memiliki kritik Banyak orang berpendapat bahwa kegunaan SMA terbatas karena setiap titik dalam rangkaian data berbobot sama, terlepas dari mana hal itu terjadi dalam urutan Kritik berpendapat bahwa data terbaru lebih signifikan daripada data yang lebih tua Dan harus memiliki pengaruh yang lebih besar terhadap hasil akhir. Sebagai tanggapan atas kritik ini, para pedagang mulai memberi bobot lebih pada data terakhir, yang sejak saat ini menyebabkan penemuan berbagai tipe rata-rata baru, yang paling populer adalah rata-rata pergerakan eksponensial. EMA Untuk bacaan lebih lanjut, lihat Dasar-Dasar Rata-rata Bergerak Rata-rata dan Apa perbedaan antara SMA dan EMA. Ektensi Pindah Pindah Rata-rata bergerak eksponensial i Jenis rata-rata bergerak yang memberi bobot lebih pada harga baru-baru ini dalam upaya untuk membuatnya lebih responsif terhadap informasi baru Mempelajari persamaan yang agak rumit untuk menghitung EMA mungkin tidak perlu bagi banyak pedagang, karena hampir semua paket charting menghitungnya untuk Anda. , Bagi Anda ahli matematika matematika di luar sana, inilah persamaan EMA. Bila menggunakan rumus untuk menghitung titik pertama EMA, Anda mungkin memperhatikan bahwa tidak ada nilai yang tersedia untuk digunakan sebagai EMA sebelumnya Masalah kecil ini dapat diatasi dengan memulai Perhitungan dengan rata-rata bergerak sederhana dan berlanjut dengan rumus di atas dari sana Kami telah memberi Anda contoh spreadsheet yang mencakup contoh kehidupan nyata tentang bagaimana menghitung rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial. Perbedaan Antara EMA Dan SMA Sekarang setelah Anda memiliki pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana SMA dan EMA dihitung, mari kita lihat bagaimana rata-rata ini berbeda Dengan melihat perhitungannya Dari EMA, Anda akan melihat bahwa penekanan lebih banyak ditempatkan pada titik data terkini, menjadikannya jenis rata-rata tertimbang Pada Gambar 5, jumlah periode waktu yang digunakan pada masing-masing rata-rata identik 15, namun EMA merespons lebih cepat ke Mengubah harga Perhatikan bagaimana EMA memiliki nilai lebih tinggi saat harga naik, dan jatuh lebih cepat dari pada SMA ketika harga menurun. Ketanggapan ini adalah alasan utama mengapa banyak pedagang lebih memilih untuk menggunakan EMA di atas SMA. Apa yang Berbeda dengan Hari Mean Moving averages adalah indikator yang benar-benar dapat disesuaikan, yang berarti bahwa pengguna dapat dengan bebas memilih jangka waktu yang mereka inginkan saat membuat rata-rata Periode waktu paling umum yang digunakan dalam moving averages adalah 15, 20, 30, 50, 100 dan 200 hari Semakin pendek Rentang waktu yang digunakan untuk menciptakan rata-rata, semakin sensitif akan perubahan harga Semakin lama rentang waktu, semakin tidak sensitif, atau lebih merapikan, rata-rata akan ada Tidak ada kerangka waktu yang tepat untuk digunakan saat mengatur pergerakan Anda. Rata-rata Cara terbaik untuk mengetahui mana yang paling sesuai untuk Anda adalah bereksperimen dengan sejumlah periode waktu yang berbeda sampai Anda menemukan strategi yang sesuai dengan strategi Anda.